识别重复照片的app有哪些
问：什么软件可以传一张图片上去可以搜相似的图片？答：你可以直接在淘宝上搜索那里就有相似的图片。答：百度浏览器和QQ浏览器中都有一键识图功能。答：百度以图搜图：
谷歌以图搜图：
搜狗啥的好像都有这个功能答：可以使用百度软件操作，方法如下：
1、首先在手机上找到并打开手机百度APP客户端。
2、接下来进入到百度在页面之后，选择红色箭头所指处的相机选项。
3、接下来在页面中选择红色箭头所指处的相册，选择需要的图片。
4、然后上传图片之后，将页面向下滑动。
5、接下来选择红色箭头所指处的“相似图片”即可。答：有很多识图的软件，较为方便的是使用百度识图功能，不需要下载安装软件，直接在浏览器中就能够使用，使用流程如下：
一、打开电脑浏览器，搜索“百度图片”，并打开百度图片网页。
二、打开该网页后，点击搜索栏右边的“相机”图标。
三、这时会打开百度识图搜索栏，这里把电脑上的图片拖拽到这个搜索栏中进行搜索。
四、等待数秒后，就会在全网搜索并展示跟上传图片相似的全部图片。答：什么软件可以上传照片到网络上
可以搜出来啊答：百度APP可以搜相似的图片。
软件：百度APP 12.0.5.11
1、手机打开百度APP。
2、打开百度之后，点击搜索框右侧的相机图标。
3、点击相机图标后，点击图片图标。
4、点击图片图标之后，选择要搜索的图片。
5、选择要搜索的图片之后，就可以搜索出相似以及相同的图片了。答：用百度搜索就可以搜相似的图片，你打开百度图片，然后在搜索框点击后面的图标，然后上传你要搜索的图片就能找到相似的图片了。答：能找着长得一样的人吗答：这种动态图用什么软件做出来的问：IOS系统里，有没有能查找出重复图片然后进行删除的苹果软件？答：duplicate Photos Fixer答：有的，腾讯手机管家这款软件有查找手机相册里面重复照片并且可以自主选择删除的功能，可以直接在App store中搜索下载。问：有没有一款软件能比对两张照片是否一样?答：PS完全能胜任 不过不知道你会吗 就是把两张照片放在一起 分图层 然后上面的降低透明度到合适为止 这样两张图片的不同之处一目了然答：在搜索领域，早已出现了“查找相似图片/相似商品”的相关功能，如 Google 搜图，百度搜图，淘宝的拍照搜商品等。
图片相似度对比，每种算法都会经过“特征提取”和“特征比对”两个步骤进行。
第一步，缩小尺寸为8×8，以去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步，简化色彩。将缩小后的图片转为灰度图像。
第三步，计算平均值。计算所有像素的灰度平均值。
第四步，比较像素的灰度。将64个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
第五步，计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。
第六步，计算哈希值的差异，得出相似度（汉明距离或者余弦值）。答：我现在都是用按大小排序，然后再查看缩略图，看有没有重复的，不过有的图片大小不一致或修改过就没办法了。
我也正在找这种软件，收集了好多图片、素材，几千张里有不少重复的，手工区分太麻烦了。答：有一款游戏，叫找茬
o(╯╰)o答：最简单的是ACDSEE
如果你把一张相片复制到另一张相片所在的文件夹中，它马上会把两张相片给你显示出来，并告诉你两张是一样的，是否需要覆盖答：可以用AI软件来对比。AI人脸比对已经变成非常常用的AI场景之一。步骤如下：
1、浏览器输入网址百度AI应用，AI人脸比对。
2、进入人脸比对的功能演示模块。
3、点击左侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片1。
4、点击右侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片2。
5、稍等片刻，便会得出两个照片的相似度。如图所示。
AI的功能：
是用于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能研究是为了使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
主要功能：自然科学方面，能帮助使用数学计算机工具解决问题学科，有助于人类最终认识自身智能形成；经济方面，I能深入各行各业带来巨大宏观效益，促进计算机网络工业发展，能代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，造成社会结构剧烈变化；社会方面，为人类文化生活提供新的模式。
AI是绘图最好的帮手，勾线，绘图，比如插画类型的，其工具的试用度更强，实时上色更为方便。对线条的调整、补充更有优势。答：有，图片对比类软件都可以实现，以parer为例：
下载并安装parer；
设置查找路径；
软件自动搜索并查找相似或相同的照片，进行对比。
parer(图片对比软件)能够查找所有相似的图像，图片对比软件即使它们中的一个是JPEG格式，而其它的是标准的Windows位图格式。图片对比软件支持：JPEG, J2K, BMP, GIF, PCX, PNG, TIFF, TGA, ICO, CUR。