雷达信号处理基础第

雷达信号处理基础第

雷达系统通过电磁波探测目标信息，核心在于信号处理环节。这本书从物

理原理到工程应用层层推进，每个章节都配有实际工程案例，适合电子信息类

专业学生和雷达工程师阅读。

发射机产生特定波形电磁波，天线将能量聚焦成波束向空间辐射。信号形

式直接影响探测性能，比如线性调频信号通过脉冲压缩技术可同时保证探测距

离与分辨率。接收机捕获目标反射的回波，信号强度与目标距离四次方成反比，

微弱信号处理成为技术难点。

混频器将高频回波信号下变频至中频，模数转换器完成信号数字化。这里

需要关注采样定理的应用whatsapp网页版，实际工程中常采用带通采样技术降低对硬件的要求。

数字下变频环节通过正交解调分离

I/Q

两路信号，为后续处理提供基带数据。

匹配滤波器是提高信噪比的关键，其冲击响应与发射信号共轭匹配。实际

应用中需要考虑多普勒频移带来的失配问题whatsapp官网，工程上常用失配滤波器组进行补

偿。通过脉冲压缩处理，可将长脉冲信号压缩为窄脉冲，实现距离分辨率提升。

多普勒处理区分动静态目标，快速傅里叶变换是基础工具。运动目标回波

会产生频移，频移量与径向速度成正比。现代雷达常采用

MTD

（动目标检测）

技术whatsapp网页版，通过多普勒滤波组分离不同速度目标，有效抑制地物杂波。

恒虚警检测技术根据环境噪声自动调整检测门限，确保在雨雪等复杂环境

中保持稳定检测概率。重点掌握单元平均选大法（

GO

CFAR

）和有序统计法

OS

CFAR

）的原理及适用场景。检测后的数据还需进行点迹凝聚处理，消除

虚警和冗余信息。

阵列信号处理涉及波束形成技术，通过相位加权实现空域滤波。相控阵雷

达采用数字波束形成技术，能够同时生成多个波束。自适应波束形成算法如

LCMV

（线性约束最小方差）可有效抑制干扰，提升低空目标探测能力。

合成孔径雷达（

SAR

）通过运动平台积累目标回波，实现二维高分辨成像。

距离

多普勒算法和

Chirp

Scaling

算法是主流成像方法，需重点理解方位向分辨

率与合成孔径长度的关系。干涉

SAR

技术可提取地形高程信息，广泛应用于地

质测绘。

现代雷达系统集成人工智能技术，深度学习用于目标识别与分类。卷积神

经网络处理雷达图像，循环神经网络分析时序信号。实际工程中要注意数据集

构建，考虑不同天气、角度、目标类型的数据采集。嵌入式实现需优化网络结

构，满足实时性要求。