有位作者发消息给埃米说，投稿时遇到了一个难题：编辑要求他提交原始数据，否则论文无法进入审稿流程。这让他有些犹豫，担心数据泄露，同时也不确定是否所有期刊都会有这样的要求。事实上，越来越多的期刊正在加强对数据共享的要求，以提升学术研究的透明度和可信度，这已经成为当前学术出版的一大趋势。
原始数据是指作者在研究过程中未经处理的数据，包括参考的文献资料、日常记录和统计的实验数据、图片等，有的科研项目可能还需要有问卷调查。原始数据需要经过处理，如选择性提取、组织、分析、讨论等，以便更好的呈现研究结果。
1. 为什么期刊要求提供原始数据？
近年来，学术造假事件频发，不少期刊为了保证研究的可靠性，会要求作者提供原始数据，以便编辑或审稿人进行审查。例如，美国国家科学院院刊（PNAS）从2024年宣布更新其有关数据可用性的政策，重点是图像数据，明确要求作者永久保存并提交原始数据，包括影像数据和其他数据。
提交原始数据有助于：
验证研究结论的可靠性，避免数据造假或篡改的情况；
提高研究的可重复性，使其他学者能够复现实验结果；
增加论文的可信度，有助于提升引用率。
2. 论文投稿一定要提供原始数据吗？
不同期刊要求不同，大部分期刊是需要作者提供原始数据的。有些期刊只要求一部分原始数据，即只有对论文至关重要且相关的基础数据。如果作者不提交或者无法提交的话，那么也很有可能会被拒稿。一般有以下几种情况：
1） 论文投稿时要求提供
部分期刊在作者指南明确规定，原始数据需作为补充材料一同上传。这不仅可以震慑潜在的学术不端行为，期刊编辑也可能会对数据进行抽查或验证。
对于一些顶尖期刊来说，数据审查更加严格。编辑可能会邀请相关领域的专家对作者提供的数据进行详细核查，以确认研究结论的可靠性。如果发现数据与论文内容存在明显出入，论文不仅会被拒稿，作者还可能面临学术不端的指控，影响个人声誉和未来研究发展。
2） 审稿期间要求提供
如果审稿人对研究数据有疑问，可能会要求作者补充相关数据，以证明研究的严谨性。
3） 论文发表后要求提供
如果论文发表后，有读者或研究人员对数据真实性提出质疑，期刊编辑也可能要求作者解释并提供原始数据。
不过，也有一些期刊并不强制要求提供完整原始数据。如果考虑到文章还未发表，担心被剽窃和抄袭的可能性，不想提供全部的原始数据，可以给编辑说明情况，并且表明如果在审稿期间需要提供时，可以随时联系自己，会及时提供相应数据。
3. 提供原始数据会导致泄露风险吗？
大部分SCI期刊的投稿系统都具备严格的保密措施，提交的原始数据不会随意公开，也不会被他人轻易获取。只要投稿的是正规期刊，基本不需要过度担心数据泄露的问题。
因此，建议研究者在实验过程中，妥善保存原始数据，并在投稿前整理好所有相关记录。即使论文已发表，也应继续保留数据，以备后续验证或补充之需。这样不仅能提高研究的透明度，还能有效规避潜在的学术风险。
关于论文投稿和数据提交，你是否遇到过类似问题？埃米编辑整理了更多论文写作与投稿的实用资料，欢迎查看，希望能帮到你！