好的，用户想了解R语言的基本概念和使用方法。首先，我需要整理R语言的定义和起源。根据引用，R语言是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在S语言基础上开发的，属于解释型语言，主要用于统计分析和数据可视化。接下来，用户可能需要安装和开发环境的指导。引用提到可以在RStudio或Jupyter Notebook中使用，但用户可能更关心具体步骤，比如安装R和RStudio的步骤，或者如何在Jupyter中配置R内核。然后，基础语法部分需要涵盖变量赋值、数据结构（向量、矩阵、数据框等）、函数使用以及绘图功能。例如，展示如何创建向量和使用plot函数绘图。用户作为初学者，可能需要简单的代码示例来理解基本操作。关于优缺点，需要强调R在统计分析方面的优势，同时指出其在性能上的不足，比如处理大数据时的速度问题。这有助于用户全面了解适用场景。最后，学习资源推荐部分，可以提到官方文档、在线课程和书籍，帮助用户进一步学习。同时生成相关问题时，要围绕入门可能遇到的疑问，比如安装问题、语法基础、应用场景等。需要确保回答结构清晰，分点说明，并引用提供的资料支持内容。# R语言介绍及入门使用教程## 一、基本概念R语言是由新西兰奥克兰大学统计系教授Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年在S语言基础上开发的开源编程语言。作为一门解释型语言，它具有以下特征：1. **数学计算特性**：原生支持向量化运算，内置$5000+$统计函数2. **可视化能力**：通过ggplot2等包实现出版级图表输出3. **扩展性**：CRAN仓库包含$18,000+$功能包4. **交互环境**：支持REPL（Read-Eval-Print Loop）模式## 二、开发环境搭建推荐两种主流方式：```R# 方式1：RStudio安装install.packages("tidyverse") # 常用工具包集合# 方式2：Jupyter Notebook配置IRkernel::installspec() # 安装R内核```## 三、基础语法示例### 1. 变量赋值```Rx 语言实战》（R in Action）
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