对一款资讯聚合产品来说，UC 头条在产品方面做得已经很不错，产品流畅度、动画效果、细节交互、视觉美感等都能带给用户良好的体验。作为阿里移动事业群的核心产品，构建时就搭起了大格局，肩负阿里集团占领移动流量入口的重望。
1. 概览
体验产品：UC头条iOS版本
软件版本：1.5.0.805
设备型号：iPhone 5s
操作系统：iOS 8.1.2
体验时间：2016年8月2日-4日
体验人：冧酱
2. 市场背景移动入口必争之地，今日头条异军突起，腾讯阿里奋起阻击
根据Analysys易观监测数据显示，2015 年下半年，我国移动互联网用户细分应用用户渗透率中，新闻资讯用户渗透率为 54.6% 。新闻资讯应用满足了用户多样化的信息需求，成为众多厂商抢占移劢互联网入口的选择，移动新闻资讯客户端发展迅速，媒体集团借此攻入移动互联网的新媒体高地，非媒体机构以此为入口聚集用户，为之后商业化发展提供基础。
根据易观数据发布的《中国移动新闻资讯应用市场综合研究2016》的综合研究，月活跃用户前十的新闻资讯APP由腾讯新闻领头达到 1.26 亿，今日头条以 9417 万次之，搜狐新闻、网易新闻、凤凰新闻、新浪新闻四大门户新闻APP是第三阵营，和今日头条同为资讯聚合APP的1点资讯、天天快报也挤入前十。
今日头条作为后起之秀用聚合资讯和算法推荐的方式在移动端迅速越过门户时代的媒体新闻客户端，步步紧逼业内第一名的腾讯新闻，其 CEO 张一鸣在今年7月表示希望尽快结束国内战争，足见其野心。腾讯为阻击今日头条，去年上线聚合资讯平台天天快报，并于今年 3 月发力追赶。
被阿里收购的 UC 浏览器在 2015 年 7 月 20 日正式上线的 10.6.0 版本中植入了资讯聚合和推荐工具——UC 头条，2016 年 3 月独立的 UC头条 APP 正式上线，加入移动资讯市场角逐。背靠阿里大数据、高德地图、神马搜索、淘宝「千人千面」推荐算法、阿里文学、阿里音乐……一票资源，还有 UC 浏览器本身巨大的流量导流，UC 头条起点不低。
阿里移动事业群 UC 总裁何小鹏今年 4 月在发布会上表示：UC 头条的优势首先体现在基础用户的体量，UC 浏览器目前拥有超过 4 亿的月活用户，而 2016 年 3 月的数字显示，UC 头条的日曝光量已经超过 60 亿，日均阅读次数超过 5.7 亿，每天累计超过 650 万次的用户评论。
然而，从 APP 首次启动页面提示的用户数量来看，UC 头条作为一个独立的 APP ，目前下载量是 300 万左右，要追赶上今日头条 4 亿+的量级，还有很长的路要走。我们且从 APP 产品层面来看看 UC 头条如何满足用户的资讯获取需求。
3. 产品介绍
Slogan：给的再多 不如懂我
内容方面：爬虫抓取+自媒体平台资讯聚合。
算法方面：基于阿里大数据基础，获得用户底层数据，进行人群划分，精准推荐+扩展推荐，区别于今日头条的单一算法，不让用户局限在单一推荐的小世界里，其思路类似淘宝：看/买了这个的用户同时也在看/买了这些商品。
运营方面：提出服务内容生产者，为内容找到用户，提出「赋能媒体计划」让内容生产者从广告、增值服务、电商三个层面进行变现。
4. 需求分析
随着移动设备的普及，人们对新闻资讯的需求转移到移动终端，无论是茶语饭后，还是等车、坐车、等位这些碎片化时间，都是用户刷手机获取新闻和资讯的典型场景。在碎片化和快节奏的生活场景下，以及信息爆炸的媒体环境下，用户需要一个真正机智的算法降低资讯获取的时间成本，满足新闻、娱乐消遣、兴趣爱好发展、知识扩充等多方面的需求。
5.竞品分析
无论是阿里系的UC头条还是腾讯的天天快报，对标的都是今日头条这个在个性化资讯聚合领域占得先机和市场的老大，同时凤凰、小米、OPPO共同投资的1点资讯从侧锋杀出，不可小觑。因此竞品对比分析由业内标的今日头条、企鹅系天天快报、1点资讯和UC头条构成。
5.1 竞品定位分析
今日头条先声夺人，在PGC新闻应用横行的年代率先采用聚合全文新闻资讯、结合用户阅读数据和机器算法进行个性化推荐的差异化打法打开了个性资讯阅读的市场。后来进入市场追赶的1点资讯、天天快报、UC头条都需要用更低纬度的差异化来和竞争对手们做出区分，而这个差异化主要体现在推荐算法上。今日头条侧重根据阅读记录进行推荐，这也是其多为人诟病的「低俗死循环」狭隘算法；天天快报则除阅读记录外，同时侧重用户自选标签和腾讯关系链推荐内容，凭借腾讯强大的社交关系链，它会推荐你的QQ好友、微信好友喜欢看的内容；1点资讯主推兴趣引擎，主打满足用户的兴趣资讯需求；UC头条则提出根据阿里大数据进行的精准推荐和用户人群泛阅读推荐。四个产品无一例外都在强调个性化，而不同的是实现个性化的路径，这个路径也不分孰优孰劣，对用户来说最重要的是，「猜你喜欢」谁猜得更准。
5.2 活跃数据
注：由于天天快报、UC 头条均是2016年开始发力的产品，市面上尚未有完整的数据呈现，今日头条、1点资讯2016年相关数据也不全面，因此收集到的零散数据仅作简单参考。
从上表可以看出今日头条仍稳居首位，1点资讯作为跟跑者和今日头条有一定距离，天天快报是今年杀出的黑马，在腾讯资源的倾斜和轰炸推广、着力运营下，已追赶至1点资讯前后。UC 头条于今年3月上线至今已过去5个月，下载量还停留在300万的量级，远远落后于竞争对手，急需爆发式增长加入核心战局。
5.3 运营策略（自媒体扶持）
每个资讯平台都需要高质和海量的内容，把控产业链条的上游「内容生产源」是平台的运营核心之一，于是扶持负责内容生产的自媒体成为个性化资讯聚合平台不约而同的选择。从各家推出的扶持策略来看，今日头条的资金投入最大，有原创自媒体补贴、办公空间支持、内容投投资基金，但扶持的门槛较高；天天快报的 2 亿芒种计划力度也不小，参与门槛不高，受惠的自媒体多，更增添了「里约冒险团」这种时事补贴项目，加上腾讯多渠道的流量扶持，自媒体在上面过得比今日头条更滋润；一点资讯的「点金计划」是为媒体开通流量收益功能，获得广告分成，但和今日头条类似，执行标准模糊，获益的自媒体实则不多；UC 头条提出「媒体赋能计划」旨在为自媒体打造内容商铺，让自媒体通过打赏、电商等方式进行变现，目前部分自媒体大号已有打赏功能，但尚未全面开放相应的申请渠道。
可以看出天天快报在流量和补贴方面对自媒体的扶持是最有力的，这也是它能够迅速崛起的重要因素，反观 UC 头条的媒体赋能计划，描绘的更多是产品成熟之后的媒体盈利模式，在这个阶段对自媒体没有实质性的补贴，吸引力不足，若要大步快走，前期对自媒体砸钱补贴是少不了的。
各平台自媒体扶持计划
今日头条
天天快报
1点资讯
UC 头条
6. 产品分析
6.1 结构层分析
UC 头条前期采用爬虫抓取全网资讯内容推送给用户，后期开发了自媒体平台，正式加入聚合阅读阵营。此后，UC 头条一方面抓取内容，一方面把握内容创造生产端，鼓励自媒体在平台上生产内容，以算法推送到客户端、并鼓励读者主动订阅自媒体内容。今日头条、1点资讯、天天快报此类聚合阅读应用本质上均是这样的产品。
6.1.1 竞品结构层概述
在信息和产品架构上，今日头条、1点资讯、天天快报三家又因不同的定位而采用了不同的信息架构。
① 今日头条
是业内的先行者，其产品功能也是最复杂的，已经生长出社区和商城等拓展功能。产品架构以底栏四个 TAB 「首页」、「视频」、「关注」、「我的」构成产品骨架，信息结构相对复杂。
② 1点资讯
以兴趣资讯引擎为定位，对内容进行个性化的兴趣标签划分，在兴趣频道之下再进行算法推荐。
③ 天天快报
信息架构扁平，遵循传统门户对资讯的分类规则和命名，进行「大而全」的大众资讯类别覆盖，无底栏 TAB 的设计也让用户更容易沉浸于资讯流中，而不被其他功能干扰。
6.1.2 UC 头条结构层分析
① TAB 导航构成的大骨架
UC头条在这个竞争方阵里，在产品结构层选择了偏向于今日头条的方式，以底栏四个 TAB 为架构搭建：
第一 TAB 「首页」为推送资讯信息流，和其他竞品类同，由无分类信息流组成「头条」，自定义频道，可添加删除排序等，不赘述；「今日要闻」、「里约大冒险」等专题类信息穿插，聚合更精细纬度的内容；UC早头条语音播报有自己产品特色，2分半钟的语音早报符合上班族匆忙上班途中的碎片化资讯获取方式，语音的方式亦可短暂解放双手和眼睛，获取一天必要之新闻；本地频道嵌入地图、外卖、电影票等本地服务入口。
第二 TAB 「订阅号」为用户自主订阅的媒体内容，按发布时间先后、头条次条进行信息流呈现，直接可从信息流点击浏览文章，在这个 TAB 里，UC头条对订阅号的重视意识要比今日头条强。
第三 TAB 「视频」是简单的视频信息流，看来意图跟上今日头条在视频内容上的脚步，但视频资源匮乏，呈现方式和体验都有限。
第四 TAB 「我」是基本的用户信息管理和功能设置功能。
② 文章页面结构
爬虫文章除内容外，作者、来源、原文链接一并标明，辅有相关文章推荐和评论互动。相较之下，订阅号文章结构更为丰富，突出显示文章所属订阅号，并在文末推荐同一订阅号文章、显示订阅号名片，且有点赞功能、阅读数显示、打赏功能（未完全开放）。但文章无标签/关键词标记，也无举报功能。
比较有意思的一点是，其他三个平台的编辑器对自媒体文章的排版格式要求都非常严格，不能居中、颜色不能区分字号等，UC 头条的后台编辑器则提供了非常丰富的排版样式。这个细节各有利弊，稍后会在相关产品后台分析里再表。
③ 推荐机制
使用时间太短，推荐算法精准与否暂且不表。首次启动APP时选择用户性格标签，根据推送结果来看，选择结果似乎并未加入推荐机制权重计算中，而订阅号的推荐页面，仍是传统的千人一面推荐。
6.1.3 小结和建议
一开始就采用类似今日头条的大骨架构建，联结阿里其他服务朝着互联网服务入口的方向走；在传统基础分类之外，对新闻进行标签化事件分类，比分类、专题都灵巧，满足更精细纬度下的资讯需求；用第二个 TAB 对订阅号进行额外关注和突出相信是弥补被动推送的机制下用户主动权的丧失，让用户随时可以回归，也使得平台对订阅号构成流量吸引力。
建议
视频方面投入力度丰富内容，同时提升视频观看体验；订阅号发布文章时加入标签，形成标签系统辅助推荐算法；推荐算法应联动所有内容推荐，包括订阅号的推荐。6.2 框架层分析
6.2.1 信息流交互
① 打开文章
点开文章动画为在当前页中间加载后上下展开，与竞品们一致从右向左展开新页面不同，前者更具「打开当前」文章的观感。
② 已阅文章
已点开过的文章标题自动变浅一个色号，算是一种潜移默化的「已阅」标记，竞品均有这个设定。
③ 不喜欢的文章
信息流屏蔽理由可选，今日头条、1点资讯均有此设定。
④ 文章信息概要
信息流的文章标题下对用户主动订阅的订阅号进行明显的黄色icon标记，然而所有文章中，有的显示来源+发布时间，有的显示来源+评论数，有的则只显示来源。
⑤ 鼓励刷新
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6.2.2 文章页面交互
